Professor

James Bang, PhD

除了经济理论的基础课程, 吉姆教授国际经济学课程, institutional economics, 以及计量经济学在本科和研究生阶段.

吉姆的研究重点是经济发展的制度决定因素. In this vein, 他已经发表了关于内战决定因素的文章，即将发表, 内战对经济增长的影响, 以及内战对女性文化态度的影响. 他还调查了制度在决定移民方面的作用, remittances, and gender norms.

吉姆最近的一些工作更多地集中在使用机器学习的预测建模上. 机器学习在商业数据分析方面的应用越来越广泛，比如定向广告(谷歌), 例如，向消费者推荐内容或产品(Netflix), Amazon, for example). In Jim's research, 他把这种预测内战的方法应用到内战中, economic growth, and health care outcomes.

In his free time, 吉姆帮助指导他儿子们的运动队, is a Cub Scout Den Leader, and enjoys cooking.

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McMullen Hall 124A

563-333-6102

BangJamesT@sj5666.com

Education and Training

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校经济学博士，硕士
学士，学士，杜鲁门州立大学经济学

专业兴趣领域

Immigration
Institutional Economics
Economics of Conflict
Development Economics

Recent Publications

Weiss ME, Yakusheva O, Bobay KL, Costa L, Hughes RG, Nuccio S, Hamilton M, Bahr S, Siclovan D, Bang, JT (2019). 成人内科外科单位实施出院准备状态评估对30天复院的影响:READI随机临床试验. JAMA Netw Open. 2(1):e187387. doi:10.1001/jamanetworkopen.2018.7387
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Bang, James T. and Bharati Basu (2013). 保险与汇款:来自拉丁美洲移民美国的新证据. Migration Letters. Vol. 10(3), p. 383-398.
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Basuchoudhary, Atin, Bang, James T.， Sen, Tinni, David, John (2018). 预测热点:使用机器学习来理解国内冲突. Rowman & Littlefield.
Basuchoudhary, Atin, Bang, James T., Sen, Tinni (2017). 经济学中的机器学习技术:预测经济增长的新工具. SpringerBriefs in Economics.